Den simpleste prognose man kan bygge for vejr og elpriser er “Det bliver i morgen som det var i dag”.
Dagens illustration er min husanalytiker Lennart Hede Ebbesen, der uvidende har skabt en elprisprognose for resten af sommeren. Øverst elpriserne hen over ugen vest for Storebælt, nederst øst for Storebælt.
Skal prognosen for vejr bygges en smule mere præcis skal man som næste skridt tage sæsonudsving ind. Altså bliver prognosen: “Det bliver i morgen som det var i dag, men vi korrigerer for at det på denne tid af året bliver varmere hver dag”
Den korrektion har Lennart ikke med i sine grafer, da de kigger 13 uger bagud. Priserne frem til august vil typisk blive mindre attraktive over hele linjen. Der er mindre solproduktion, mindre vind og dyrere gaspriser efterhånden som vi bevæger os fremad. Den lavere solproduktion skyldes de højere temperaturer, men det kan være at vi får mere installeret solcellekapacitet, som vil modvirke temperaturvirkningen.
Alle tre faktorer er med til at drive prisen op, men ikke voldsomt som det ser ud nu.
God sommer, husk at bruge strømmen midt på dagen søndag, medmindre jeg har en prognose der siger noget andet!
MVH
Henrik
PS, er der en GIS kyndig derude, der kan hjælpe med en simpel opgave. Jeg kan en smule GIS, her er aftenens oplevelser i kort form:
Jeg skal tegne et kort over individuelle kommuners besparelser på el.
1 Altså skal jeg bruge et baggrundskort med kommuner
2 Det finder man åbenbart på kortforsyningen
3 Kortforsyningen kræver en plugin
4 Plugin kræver en adgangskode
5 Kortet over danske kommuner er WMS, det har ingen attributtabel i QGIS
6 Kortformatet jeg søger et åbenbart WFS, det der ligger i kortforsyningen er øjensynligt et billede, hvis man ikke er GIS-kyndig
7 Kortforsyningen har et WFS-kort man kan hente, men ikke i deres plugin
8 WFS kortet har over 10.000 inddelinger sogne, amter, Sognekommuner, Gemeinder… og kommuner
9 Kommuneid er ikke en del af tabellen, så jeg skal sikre mig at æøå osv rammer navnene helt præcist
10 her giver jeg op! Hvis nogen kan konvertere en tabel med 98 kommuner til et pænt kort i QGIS vil jeg være meget taknemmelig.
