— Onsdag eftermiddag har rimelige elpriser, men dog ikke lave. Resten af ugens eftermiddage ser ud til at være med bundpris igen. —
Der er mange virksomheder der tror, at de kan publicere grafer, uden at de samtidig afslører bagvedliggende data.
Dagens illustration er et skærmbillede, hvor jeg piller punkter ud af en graf, og genskaber de bagvedliggende data.
Grafen er orange, de røde prikker er mine valgte punkter. Ude til højre har værktøjet zoomet ind på musens position, så jeg kan ramme kurven helt præcist.
På den måde har jeg pillet ‘normalforbrugeren’ ud af Dansk Energis tarifmodel, og på samme måde kunne jeg beregne RoCoF for hændelsen i Spanien (postet søndag 18. maj her https://elforbrug.nu/det-spanske-elnet-flirtede-med-skildpaddetilstand/ ).
Jeg bruger et værktøj som University of Tennessee, Knoxville stiller til rådighed. Det er gratis og kører i en webbrowser.
Så vær varsom med hvilke grafer du lægger på nettet – det er nemt at finde de data, der ligger bagved.
MVH
Henrik
Elfluencer
Det er vist en sandhed med modifikationer. Du kan IKKE affinde de bagvedliggende data, men du kan finde nogle tal der repræsentere den grafiske fremstilling, og med en interpoleret opløsning relativ til antallet af punkter du gider eller behøver at sætte.
Og “afsløre” er vist også så meget sagt, da det vel er meningen data skal være tilgængelig nu da man har publiceret grafen. At man ikke får direkte adgang til selve datasættet betyder vel knap så meget for budskabet.
Nå ja og lige et spørgsmål, hvad er den blå linje og de 2×10% og 2×15% stiplede grønne linjer ?
Det er korrekt!
Jeg har oplevet, at folk reagerede ret overrasket over at jeg kunne tallene bag deres præsentationer, så der er noget om snakken.
Linjerne lagt ind er forsøg på at beregne Rocof i enkelte punkter.
MVH
Henrik
Link til værktøjet:
https://automeris.io/wpd/