Jeg har tænkt længe over, hvordan man kan gøre det interessant at følge med i, hvor god man er til at tilpasse sig den grønne omstilling. Dertil har jeg en udfordring med at få dokumenteret virkningen af Grønnere Elforbrug.
Der er en del udviklere, der har kontaktet mig og tilbudt deres hjælp til forskellige problemstillinger jeg har stået overfor. Dette indlæg er en beskrivelse af et projekt jeg søger hjælp til, så elmarkedsvinklen er begrænset.
For nogle år siden var det eneste forsøg, der havde fået almindelige mennesker til virkelig at ændre adfærd et spansk forsøg, hvor man blev præsenteret for hvad naboen forbrugte af strøm. Konkurrence og benchmarking virker.
Projektet er en lille hjemmeside, der kan sammenligne en forbrugers elforbrug med en standardforbrugers omkostninger og sammenligne forbrugerens eget fremskridt i elbesparelser.
Givet de grafiske begrænsninger her på siden er her et eksempel på hvad en forbruger kunne se ud fra forbrugsmønster:
Måned og realiseret pris
- jan 108%
- feb 107%
- mar 105%
- apr 103%
- maj 108%
- jun 109%
- jul 108%
- aug 106%
- sep 109%
- okt 86%
- nov 91%
- dec 93%
- 2022
- jan 80%
- feb 77%
- mar 82%
- apr 73%
- maj 88%
- jun 114%
Dertil kommer ændringerne i forbrug
- jan 119%
- feb 117%
- mar 97%
- apr 106%
- maj 134%
De to datasæt kan ganges sammen til en score:
- jan 96%
- feb 89%
- mar 80%
- apr 78%
- maj 118%
Tallene er ikke totalt opfundne, gæt hvornår jeg startede Grønnere Elforbrug 
På den her måde kan forbrugeren få et sprog om sit elforbrug, og benchmarke sig selv. På sigt er der mulighed for at have ’ligaer’ og spille mod venner og bekendte.
Hvis man indlægger nogle spørgsmål om hvornår der er anskaffet elbiler, hvor store batterier der er, om der er solceller med evt batterier kan man få bedre indsigt i ændringer i adfærd.
Selvfølgelig skal der spørges, hvornår man begyndte at følge Grønnere Elforbrug.
Planen er, at hele beregningsmotoren skal være open source, og køre direkte i en webbrowser, så vi ikke får problemer med GDPR, idet data IKKE skal uploades til en server for at få et resultat ud.
Data trækkes via en token til eloverblik.dk, som brugeren skal lægge ind (og gemme i en cookie, så brugeren kan genbesøge jævnligt)
Når brugeren får beregnet sin score, afleveres der automatisk følgende anonymiserede data til vores server:
- MD5 af IP, så vi kan lukke ned for folk, der spammer systemet, og pille deres data ud
- MD5 af token, så vi kan genfinde samme forbruger måned for måned
- Elforbrug per måned fra januar 2021 og frem
- Realiseret pris per måned fra januar 2021 og frem
- Svar på spørgsmål om elbil, solceller, elvarme og evt andre detaljer, der gør benchmarking mulig
Hvis vi ved at en forbruger begyndte at følge Grønnere Elforbrug en bestemt måned, kan vi dokumentere sidens effekt, eller mangel på samme. Og vi får ’gamificeret’ den grønne omstilling, det ved vi virker!
