Prognosepræcision

I mandags var der en der undrede sig over forskellen på lørdagsprisen hos mig og i en app med en prisprognose. Min prognose havde markant højere elpriser for dagen i dag 26/11. For lidt siden var samme diskussion i en gruppe jeg følger. Jeg plejer at ramme ret god med mine prognoser, så jeg har ikke bekymret mig voldsomt om præcisionen, men nu bød lejligheden sig.

Dagens illustration er prognosen fra i mandags med orange, mod virkeligheden med rødt. Den blå er en anden af de prognoser jeg også viser på mine opslag. Det går forbløffende godt. Eneste større skævert er fredag eftermiddag. Jeg har set på grundlagene, og der har været ret store begrænsninger i udlandsforbindelserne i den forløbne uge. Prognoserne kender ikke til udlandsforbindelser, da jeg ikke kan hente dem automatisk ind i fremtiden. Det er den slags, de kan trække fredagen skævt.

At mine prognoser generelt rammer for lavt undrer mig ikke, da gasprisen er steget hen over ugen.

Med de usikkerheder der er i vejrprognoserne under mine prognoser og de manglende udlandsforbindelser ser jeg ikke grund til at pille i prognoserne foreløbig.

Prognoseopfølgning er noget af det jeg meget sjældent har tid til, da det foregår manuelt. Hvis der er én, der kan hjælpe mig med at få Grafana til at læse mine data vil jeg kunne følge op automatisk og fange, hvis der er noget der løber skævt. Jeg har forbundet en Grafana-grafviser til mine data, men den nægter at tolke eksempelvis ‘2022-11-26T23:00:00’ som en dato. Hvis du har mod på at hjælpe mig med den udfordring, så send venligst en PB. I øvrigt er det her et typisk problem for min hobby: Jeg bruger 80% af programmeringstiden på at slås med syntaks.

MVH og god fornøjelse med de gode priser i morgen

Henrik